【日常小结】python模块--logging
上星期挺忙的,参加了一下学校的数学建模比赛,预测湖南湖北的疫情走势以及疫情对长沙经济的影响。
看了别人数学系的论文之后,发现我们太业余了,哈哈,我们基本就是在网上找了几片论文看了一下,然后选择了一个模型,对疫情数据做了一下拟合。他们我就不说了。。
今天总结一下python模块,logging、argparse、tqdm,好早就想小结一下,一直没有做.(写的有点多,argparse、tqdm独立出来,下两篇)
还有《神经网络与深度学习》中的第七章的网络优化与正则化、第八章的注意力机制,看了好久了,也想总结一下,这几天都总结一下吧。
【论文阅读笔记】DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation
数字图像处理课要结课了,结课任务是讲解一篇,然后我们拿到的论文是这一篇:DFANet: Deep Feature Aggregation for Real-Time Semantic Segmentation,今天看了一下,论文主要提出一种特征聚合(Feature Aggregation)的结构,这里总结一下。
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【论文阅读笔记】EmbedMask: Embedding Coupling for One-stage Instance Segmentation
这两天在上课之余,看了这篇论文,同学极力推荐,说embedding的效果的非常好(看图一中c图的效果确实很好),而且他跑过了代码,效果确实是不错的,嘿嘿,我来了,总结一下吧,看学到了些什么吧。
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