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几天没写博客了，这几天在看一些课外书，不过今天看了一篇论文，Instance Segmentation by Jointly Optimizing Spatial Embeddings and Clustering Bandwidth，它是之前EmbedMask那篇论文中的可学习间隙的来源，这篇论文说主要提出了一种新的损失，而我觉得论文的主要贡献是提出了可学习的间隙margin以及在提高实时性的同时，保持了高的准确度。 论文地址 源码地址

今天上午考完了这个学期的所有考试，下午就准备写个爬虫，定时获取成绩，新出一门成绩使用邮件提醒，使用Chrome无头浏览器配合Selenium模块爬取成绩，然后用IIS中的虚拟SMTP服务器来发送邮件到自己邮箱中，来提醒自己有新的成绩出来了。

之前本来没想弄这个natapp的，奈何天意需要弄一下，学校服务器在昨晚11左右不知道是重启了一下，还是怎么了，然后客服端离线了，连不上，然后同学在使用的时候来不上，找到了我，然后我又了解了一下natapp，然后还开了一个免费的通道给jupyter notebook。

最近我们用到了另一款基于ngrok内网穿透应用natapp，将校内实验室主机映射到外网来使用，我出于好奇搜了一下natapp，也是第一次知道内网穿透这个词，再去搜ngrok，又发现了几款内网穿透的工具。比如frp，pagekite，localtunnel。

今天总结一下tqdm模块以及pytorch框架选择GPU运行程序遇到的一个小问题。 tqdm模块，是一个python进度条模块，简单已用。 tqdm文档 github 推荐看github中的README了解如何使用，这个文档好像有点老旧。

今天总结一下python的argparse模块，这是python自带的命令行解析模块。 官方文档