【论文阅读笔记】Semantic Instance Segmentation via Deep Metric Learning(一)
基于深度度量学习的语义实例分割(Semantic Instance Segmentation via Deep Metric Learning)
论文提出一种语义实例分割的新方法,简单概括为先计算两个像素点属于同一个对象的可能性,然后将相似的像素分组到一起。相似度的度量方式取决于深度完全卷积的嵌入模型,而分组的方法是取决于用深度完全卷积的评分模型选取与一组“种子点”(seed point)足够相似的所有点。论文下载地址
【日常小结】使用Jekyll的TeXt主题简单搭建github.io博客
这段时间突然发现需要使用到数学公式渲染的插件,而使用Hexo的NexT主题配置MathJax,弄了两天,每次弄了两三个小时,水平有限,没弄好,放弃了,直接使用Jekyll的TeXt主题简单的重新搭建github.io博客,不涉及开发,这里记录一下大概的步骤。
【日常小结】在Ubuntu18.04 LTS部署DotNet Core相关项目
记录一下部署DotNet Core项目到Ubuntu的过程,包括开发并发布项目、配置DotNet Core环境、安装Nginx配置反向代理服务器、使用supervisor管理进程,让DotNet Core应用程序一直运行。
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