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【论文阅读笔记】Semantic Instance Segmentation via Deep Metric Learning(一)

基于深度度量学习的语义实例分割(Semantic Instance Segmentation via Deep Metric Learning) 论文提出一种语义实例分割的新方法,简单概括为先计算两个像素点属于同一个对象的可能性,然后将相似的像素分组到一起。相似度的度量方式取决于深度完全卷积的嵌入模型,而分组的方法是取决于用深度完全卷积的评分模型选取与一组“种子点”(seed point)足够相似的所有点。论文下载地址

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