【碎碎念】普通人在 AI 时代应该何去何从?

22 min

一句话核心

普通人不要只做”使用 AI 的人”,而要成为”带着 AI 解决某类具体问题的人”。

AI 时代真正拉开差距的,不只是工具本身,而是:

  • 是否有明确场景
  • 是否能解决真实问题
  • 是否能持续积累作品
  • 是否能建立关系和信用
  • 是否能沉淀可复用流程

一、不要把自己定位成”会用工具的人”

1. “会用工具”会快速贬值

比如:

  • 我会用 ChatGPT 写文案
  • 我会用 AI 总结文章
  • 我会用剪映剪视频
  • 我会用 TTS 生成语音
  • 我会用 Claude Code 写代码

这些能力本身会越来越普及,门槛会越来越低。

当越来越多人都会用工具时,单纯的工具操作就会变得不值钱。


2. 更好的定位:解决具体问题的人

不要说:

我会用 AI 写文案。

而要说:

我能帮知识博主把一篇长文章转成 5 条适合小红书/抖音发布的短视频脚本。

不要说:

我会用 AI 总结播客。

而要说:

我能帮播客主从 2 小时播客里提取 10 个有传播潜力的观点,并改写成短视频文案。

不要说:

我会用 Claude Code。

而要说:

我能帮一个小项目把重复文件处理、数据整理、内容生成流程自动化。


二、什么叫”用工具解决具体问题的人”?

一个真正有价值的问题解决者,通常要回答五个问题。

1. 服务谁?

不要服务所有人,而是服务一类具体人群。

例如:

  • 播客主
  • 知识博主
  • 小红书博主
  • 本地商家
  • 独立开发者
  • 小公司老板
  • 销售团队
  • 学生
  • 自媒体创作者
  • 小型内容团队

人群越具体,问题越容易被看清。

2. 他们有什么具体问题?

不要只说”效率低”,而要找到真实场景里的具体痛点。

例如:

  • 播客主有长音频,但不知道怎么剪成短视频
  • 小红书博主每天看很多资料,但写不出稳定选题
  • 本地商家想做抖音,但不知道怎么把门店服务变成内容
  • 小公司老板有很多客户咨询,但没有标准回复流程
  • 学生收藏了很多资料,但不知道怎么整理成复习卡片
  • 创作者有很多灵感,但没有稳定产出系统

3. 你能交付什么?

不要交付”我帮你用 AI”,而要交付明确结果。

例如:

  • 10 条短视频脚本
  • 一套选题库
  • 一套客服回复模板
  • 一个自动化日报系统
  • 一个内容生产 SOP
  • 一套播客转短视频流程
  • 一个知识库整理模板
  • 一份行业分析报告
  • 一个可复用的自动化脚本

4. 效果如何衡量?

一个解决方案必须能看到效果。

可以从这些角度衡量:

  • 是否节省时间
  • 是否提高产出数量
  • 是否降低出错率
  • 是否提升内容质量
  • 是否提高转化率
  • 是否让流程更稳定
  • 是否让原本依赖灵感的事情变得可重复

例如:

  • 原来剪一条视频要 3 小时,现在 40 分钟
  • 原来一周只能发 2 条,现在能稳定发 10 条
  • 原来客户回复很混乱,现在有统一话术
  • 原来选题靠灵感,现在有 100 条候选选题池

5. 方案能否复用?

普通人最重要的不是做一次,而是把一次经验变成可复用流程。

一次服务不值钱。

一套系统才值钱。

例如:

  • 做一次播客总结,不值钱
  • 做出一套”播客转短视频系统”,就开始有价值

因为系统可以:

  • 复用
  • 优化
  • 交付
  • 复制给别人
  • 变成产品
  • 变成服务
  • 变成课程
  • 变成案例

三、不要做”工具搬运工”

1. 工具搬运工的典型表现

  • 看到一个新工具,就说”太强了”
  • 看到一个新模型,就说”行业要变天了”
  • 看到一个新功能,就做一篇教程
  • 每天收藏很多工具,但没有真实案例
  • 一直追热点,但没有自己的主线

这种方式短期可能有流量,但长期很容易被淘汰。

因为工具教程会越来越便宜,甚至 AI 自己就能教别人怎么用工具。

2. 更好的方式:围绕场景使用工具

不要问:

这个工具怎么用?

而要问:

这个工具能帮我解决哪个具体问题?

例如:

不要只讲:

Claude Code 怎么用?

而要讲:

如何用 Claude Code 把一个播客内容项目从手动流程改成半自动化流程?

不要只讲:

Get 笔记 API 有哪些功能?

而要讲:

如何用 Get 笔记 API 搭建播客转短视频的内容理解器?

不要只讲:

TTS 哪个声音好?

而要讲:

不同类型播客内容应该如何选择 TTS 音色,才能不违和?


四、从”追热点”变成”积累主线”

1. 为什么追热点会让普通人越来越累?

热点有几个问题:

第一,热点不属于你

今天一个 AI 视频工具火了,明天一个 Agent 工具火了,后天一个国产模型火了。

你永远在跟着别人跑。

第二,热点会迅速贬值

刚出来的时候,会用的人少,可能有红利。

但过一段时间,教程满天飞,大家都会了,价值就下降。

第三,热点制造虚假的成长感

你每天看很多新东西,收藏很多工具,感觉自己在进步。

但如果没有作品、案例、客户、流程,其实没有真正沉淀。

第四,热点会让你缺乏主线

今天想做 AI 视频,明天想做数字人,后天想做小红书矩阵,大后天想做自动化。

看起来很努力,但每次都重新开始,没有复利。

2. 热点应该成为材料,而不是方向

不是不能关注热点。

而是不能让热点决定你的方向。

正确关系应该是:

我的长期主线是稳定的,热点只是服务主线的工具和材料。

例如你的主线是:

把长播客/长内容转化成适合短视频传播的观点内容。

那么:

  • Get 笔记 API 是为了获取转录
  • AI 总结是为了提炼观点
  • TTS 是为了低成本生成声音
  • Hyperframes 是为了生成视频
  • 剪映是为了精修
  • 数据复盘是为了优化选题
  • SOP 是为了标准化交付

这样你不是在追工具,而是在建设系统。


五、普通人要积累四样东西

普通人在 AI 时代真正应该积累的是:

  1. 作品
  2. 关系
  3. 信用
  4. 流程

这四个东西会形成自己的复利。

六、积累作品

1. 什么是作品?

作品就是别人能看见、能判断、能信任你的东西。

普通人最缺的不是能力,而是能力的外部证明。

你说你会 AI,别人不一定信。

但你拿出案例、流程、前后对比、数据复盘,别人就更容易相信你。

2. 作品可以是什么?

作品不一定是很大的产品。

可以是:

  • 一篇深度文章
  • 一个视频账号
  • 一个自动化脚本
  • 一个 Notion 模板
  • 一个播客转短视频案例
  • 一套选题库
  • 一份行业分析
  • 一个开源项目
  • 一个小工具
  • 一个客户案例
  • 一套 SOP 文档
  • 一份复盘报告

3. 以”播客转短视频”为例,可以积累哪些作品?

例如:

  • 《从 2 小时播客中提取 10 个短视频观点的案例》
  • 《播客切片标题库:100 个标题模板》
  • 《如何判断一个播客片段适不适合短视频》
  • 《播客转短视频 SOP V1》
  • 《播客转短视频 SOP V2》
  • 《原片段 vs 改写后文案对比》
  • 《不同 TTS 音色对内容气质的影响》
  • 《播客观点类短视频的完播率复盘》
  • 《播客内容二次传播工具链整理》
  • 《一条播客短视频从选题到发布的完整流程》

这些作品会慢慢变成你的护城河。

七、积累关系

1. 关系不是求人,而是持续提供价值

很多人一听关系,就想到求人、攀附、搞人情。

但真正有价值的关系是:

你持续出现在某类人面前,并且持续提供价值。

2. 你可以和谁建立关系?

如果你研究播客转短视频,可以连接:

  • 播客主
  • 知识博主
  • 剪辑师
  • TTS 工具开发者
  • AI 视频工具开发者
  • 内容运营
  • MCN 小团队
  • 知识付费从业者
  • 公众号作者
  • 小红书创作者

3. 如何建立关系?

不是一上来就卖东西,而是先解决小问题。

例如:

  • 帮别人分析一个内容片段
  • 给别人提一个标题建议
  • 整理一份工具清单
  • 写一篇对方可能需要的教程
  • 把对方的一段内容改写成短视频版本
  • 复盘对方某条内容为什么传播得好
  • 给对方提供一个流程优化建议

关系不是靠尬聊积累的,而是靠稳定地解决小问题积累的。

八、积累信用

1. 信用是什么?

信用的本质是:

别人相信你能降低他的风险。

AI 时代信息越来越多,工具越来越多,内容越来越多。

这时候,可信的人会越来越稀缺。

2. 普通人的信用来自哪里?

第一,持续输出

不是今天热情,明天消失。

而是在一个方向上连续积累几个月,甚至几年。

第二,交付靠谱

答应的事情能完成,质量稳定,不糊弄。

第三,说真话

不夸大 AI,不制造焦虑,不说”一键月入过万”。

承认工具的局限,也承认流程中的难点。

第四,有可验证结果

你做过什么,改进了什么,节省了什么,提高了什么,最好能展示出来。

例如:

  • 前后对比
  • 数据变化
  • 案例截图
  • 用户反馈
  • 复盘记录
  • 流程文档

3. 未来别人为什么找你,而不是直接找 AI?

因为:

  • 你理解他的行业
  • 你知道他的风格
  • 你能判断 AI 哪些回答是废话
  • 你交付稳定
  • 你有审美
  • 你能负责
  • 你有案例
  • 你之前帮过他
  • 你能把工具变成结果

这就是信用的价值。

九、积累流程

1. 流程为什么重要?

没有流程的人,每次做事都靠状态、灵感和情绪。

有流程的人,即使状态一般,也能稳定产出。

流程让能力变得:

  • 可复用
  • 可复制
  • 可优化
  • 可交付
  • 可规模化

2. 以播客转短视频为例,一个流程可以是:

第一步:获取原始内容

  • 获取播客音频
  • 获取播客视频
  • 获取转录文本
  • 整理原始资料

第二步:提取观点

从转录文本中提取:

  • 核心观点
  • 完整论述
  • 情绪强烈的表达
  • 有冲突感的观点
  • 有启发性的句子
  • 适合短视频表达的片段

第三步:判断传播潜力

可以从几个维度打分:

  • 是否有冲突感
  • 是否足够完整
  • 是否容易理解
  • 是否有启发性
  • 是否适合 30-90 秒表达
  • 是否适合目标平台
  • 是否能引发评论

第四步:改写成短视频文案

可以生成多个版本:

  • 30 秒版本
  • 60 秒版本
  • 90 秒版本
  • 抖音版本
  • 小红书版本
  • B 站版本

同时优化:

  • 开头钩子
  • 观点表达
  • 过渡句
  • 结尾总结
  • 评论引导

第五步:生成标题和封面文案

标题可以按不同方向生成:

  • 冲突型
  • 提问型
  • 反常识型
  • 共鸣型
  • 结果型
  • 情绪型
  • 知识型

第六步:选择声音和画面

根据内容气质选择:

  • 原声
  • TTS 男声
  • TTS 女声
  • 旁白风格
  • 对谈风格
  • 知识讲解风格

同时设计:

  • 字幕
  • 画面素材
  • 关键词动效
  • 背景音乐
  • 节奏停顿

第七步:发布和复盘

记录数据:

  • 播放量
  • 完播率
  • 点赞率
  • 收藏率
  • 评论率
  • 转发率
  • 新增关注
  • 用户评论关键词

然后分析:

  • 哪种开头更有效
  • 哪类观点更容易传播
  • 哪种标题更吸引点击
  • 哪种时长更适合
  • 哪种声音更自然
  • 哪些内容不适合继续做

3. 流程的最终价值

一套流程跑通后,你就不只是”做一条视频的人”。

你变成了:

拥有一套内容生产系统的人。

这套系统以后可以变成:

  • 服务
  • 产品
  • 课程
  • 模板
  • 咨询
  • 工具
  • 团队协作流程

十、作品、关系、信用、流程会形成飞轮

这四件事不是分开的,而是互相推动的。

飞轮路径

  1. 你有流程
  2. 所以能稳定做出作品
  3. 你有作品
  4. 所以更容易建立关系
  5. 你有关系
  6. 所以更容易接触真实问题
  7. 你解决真实问题
  8. 所以积累信用
  9. 你有信用
  10. 所以获得更多机会
  11. 更多机会反过来推动你优化流程

这就是普通人的小飞轮。

十一、普通人可以怎么开始?

方法:选一个小场景,连续做 30 个案例

不要一开始就想做大平台、大产品、大生意。

先选一个足够小的场景。

例如:

  • 播客转短视频
  • 公众号文章转小红书笔记
  • 长视频转知识卡片
  • 本地商家短视频选题
  • AI 工具使用教程
  • 个人知识库整理
  • 求职简历优化
  • 销售话术生成
  • 课程内容拆解
  • 客服回复标准化

每个案例记录什么?

每做一个案例,都记录:

  • 原始材料是什么
  • 用户/对象的问题是什么
  • 你用了哪些工具
  • 你如何拆解任务
  • 你如何处理内容
  • 输出结果是什么
  • 哪里做得好
  • 哪里效果不好
  • 下次怎么改
  • 这个案例能否复用成流程

做完 30 个案例后,你会获得什么?

你会获得:

  • 一批真实作品
  • 一套初步流程
  • 对真实问题的理解
  • 对 AI 能力边界的认识
  • 对市场需求的判断
  • 一些潜在关系
  • 一些可展示案例
  • 一个可以继续放大的方向

这比看 100 个教程更有价值。

十二、普通人最终要积累的是判断力

工具会变。

模型会变。

平台会变。

热点会变。

但判断力会越来越值钱。

判断力包括什么?

  • 什么问题值得做
  • 谁真的有痛点
  • 什么需求是假需求
  • 什么内容有传播潜力
  • 什么表达能打动人
  • AI 生成的东西哪里像废话
  • 工具链哪里容易断
  • 哪些环节必须人工判断
  • 哪些环节可以自动化
  • 哪些数据有意义
  • 哪些反馈只是噪音
  • 什么东西可以标准化
  • 什么东西必须保留个性

十三、一个适合普通人的长期策略

1. 选定一个具体场景

不要太大。

不要一上来就说”我要做 AI 创业”。

可以先从一个具体问题开始:

我专门研究如何把长播客变成短视频内容。

2. 用工具搭建流程

把 AI、自动化工具、剪辑工具、数据工具都放进流程里。

工具不是主角,流程才是主角。

3. 连续做案例

不要停留在想法。

连续做 30 个、50 个、100 个案例。

4. 把案例变成作品

把过程和结果整理出来:

  • 写文章
  • 发视频
  • 做复盘
  • 做模板
  • 做教程
  • 做前后对比

5. 用作品建立关系

让别人看见你在解决什么问题。

让同类人知道你是谁。

6. 用关系获得真实问题

真实问题比自己空想更重要。

你越接近真实用户,越知道什么东西有价值。

7. 用真实问题优化流程

流程不是一开始就完美。

它是在一个个案例里改出来的。

十四、最终总结

AI 时代,普通人最危险的状态不是不会用某个工具。

而是:

  • 没有主线
  • 没有作品
  • 没有关系
  • 没有信用
  • 没有流程
  • 没有判断力
  • 只是在追热点

更好的方向是:

选一个小场景,持续解决真实问题,把工具变成流程,把流程变成作品,把作品变成信用,把信用变成机会。

最终目标不是成为”使用 AI 的普通人”。

而是成为:

带着 AI 解决某类具体问题的人。